Bonjour,
Je rentre dans une phase de testing, benchmarking et stabilisation dans CatchChallenger. Je n’est pas encore fait l’optimisation, juste respecter les régles de codage.
Les temps noyau, et gestion de matériel dans le cas du raspberry pi sont bien supérieur aux temps en espace utilisateur. Donc un load balancer prendrais autant de charge CPU que l’application en elle même. Le seul cas réel d’un load balancer serai un gros load balancer et de toute petite nodes. Mais dans tout les cas le load balancer ne pourra jamais gérer plus de client que les nodes elle même.
Pourquoi un load balancer?
Pour la haute disponibilité: Il suffit de faire soit un/des haproxy en mode tcp, ou faire cela via DNS (ce qui permet de faire des personnalisation par pays pour optimiser le trafic, et cela est parfaitement scalable)
Répartition de charge: impossible via un logiciel si les serveurs sont symétrique, car il passerai plus de temps cpu a répartir la charge que à travailler (induirai des latences et sous chargerai les serveurs). Pour les serveurs logins, la gestion par pays des DNS permet cela.
Et pour les games serveurs? Pour la haute disponibilité: Pas besoin, le serveur est down, les joueurs peuvent aller jouer sur un autre serveur similaire. Répartition de charge: Les limites par serveur force les joueurs a se répartir sur les différents serveurs, sans compter avec le faire qu’il vont sur les serveurs les plus proches de chez eux.
Un raspberry pi 1, ARMv6 à 700Mhz tiens une charge de 60000 joueurs. Ceux sans optimisation. Pour que une attaque DDOS soit intéressante il faut que le prix de l’attaque soit bien inférieur au prix du préjudice. Comme ici le botnet pour attaquer CatchChallenger doit être vraiment três grands face aux peu de serveur pour surporter un tel charge, la possibilité d’une attaque DDOS est relativement faible.
Attention: Les options du serveurs ont une forte influence sur la monté en charge et le confort des utilisateurs.
Map infini
Les maps infini sont théoriquement supporté (infini à la minecraft: trop grande humainement pour être explorer). La gestion et mise a l’échelle as été fortement amélioré. Il deviens donc envisageable de faire les maps par génération procédurale.
Raspberry pi 3
Je ne vous conseille pas le raspberry pi 3 car pour le même prix vous avez the le Odroid C2 qui vous offres: une bien meilleure carte graphique, une mémoire bien plus rapide, plus grande, un meilleur bus de communication entre les composants, une carte réseau meilleure et mieux interfacé (pas via l’usb), l’eMMC, …
N’hésité pas a acheter les logiciels qui vous ont plus ou apporté quelque chose (CatchChallenger).
Bye,